🚀 韩英双向翻译模型ko2en_bidirection2

本模型是一个强大的翻译工具，基于特定数据集对基础模型进行微调，在韩英互译任务中表现出色，能为用户提供准确且高效的翻译服务。

🚀 快速开始

此模型是基于KETI-AIR/long-ke-t5-base在KETI-AIR/aihub_koenzh_food_translation、KETI-AIR/aihub_scitech_translation、KETI-AIR/aihub_scitech20_translation、KETI-AIR/aihub_socialtech20_translation、KETI-AIR/aihub_spoken_language_translation等数据集上微调得到的。它在评估集上取得了如下成果：

• 损失值：0.5716
• 蓝斯评分（Bleu）：51.5949
• 生成长度：28.8348

✨ 主要特性

• 多领域适用：使用多个不同领域的数据集进行训练，包括食品翻译、科技翻译、社会科技翻译、口语翻译等，能适应多种场景的翻译需求。
• 双向翻译：支持韩语到英语和英语到韩语的双向翻译。

📦 安装指南

文档未提供具体安装步骤，暂不展示。

💻 使用示例

基础用法

以下是一些使用示例：

# 韩语到英语翻译示例1
输入: translate_ko2en: IBM 왓슨X는 AI 및 데이터 플랫폼이다. 신뢰할 수 있는 데이터, 속도, 거버넌스를 갖고 파운데이션 모델 및 머신 러닝 기능을 포함한 AI 모델을 학습시키고, 조정해, 조직 전체에서 활용하기 위한 전 과정을 아우르는 기술과 서비스를 제공한다.
输出: 待模型翻译结果

# 韩语到英语翻译示例2
输入: translate_ko2en: 이용자는 신뢰할 수 있고 개방된 환경에서 자신의 데이터에 대해 자체적인 AI를 구축하거나, 시장에 출시된 AI 모델을 정교하게 조정할 수 있다. 대규모로 활용하기 위한 도구 세트, 기술, 인프라 및 전문 컨설팅 서비스를 활용할 수 있다.
输出: 待模型翻译结果

# 英语到韩语翻译示例1
输入: translate_en2ko: The Seoul Metropolitan Government said Wednesday that it would develop an AI-based congestion monitoring system to provide better information to passengers about crowd density at each subway station.
输出: 待模型翻译结果

# 英语到韩语翻译示例2
输入: translate_en2ko: According to Seoul Metro, the operator of the subway service in Seoul, the new service will help analyze the real-time flow of passengers and crowd levels in subway compartments, improving operational efficiency.
输出: 待模型翻译结果

📚 详细文档

训练和评估数据

使用了KETI-AIR/aihub_koenzh_food_translation、KETI-AIR/aihub_scitech_translation、KETI-AIR/aihub_scitech20_translation、KETI-AIR/aihub_socialtech20_translation、KETI-AIR/aihub_spoken_language_translation等数据集进行训练和评估。

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

训练结果

框架版本

• Transformers 4.25.1
• Pytorch 1.12.0
• Datasets 2.8.0
• Tokenizers 0.13.2

🔧 技术细节

文档未提供具体技术细节，暂不展示。

📄 许可证

本模型采用Apache-2.0许可证。