Albert Base V2 Finetuned Squad Seed 9001
Apache-2.0
基于ALBERT基础模型在SQuAD 2.0问答数据集上微调的问答模型
问答系统
Transformers

A
zates
13
0
Electra Contrastdata Squad
Apache-2.0
该模型是基于SQuAD数据集对ELECTRA-small判别器进行微调的版本,适用于问答任务。
问答系统
Transformers

E
mlxen
19
0
Albert Base V2 Finetuned Squad Seed 1024
Apache-2.0
基于ALBERT基础模型在SQuAD 2.0问答数据集上微调的问答模型
问答系统
Transformers

A
htermotto
13
0
Bert Base Uncased Squad V2.0 Finetuned
Apache-2.0
该模型是基于bert-base-uncased在squad_v2数据集上微调的版本,适用于问答任务。
问答系统
Transformers

B
kamalkraj
84
0
Albert Xxl V2 Finetuned Squad
Apache-2.0
基于ALBERT-xxlarge-v2模型在SQuAD数据集上微调的问答模型
问答系统
Transformers

A
anas-awadalla
15
1
Roberta Base Finetuned Squad 2
MIT
基于RoBERTa-base模型在SQuAD数据集上微调的问答模型
问答系统
Transformers

R
huxxx657
15
0
Mobilebert Uncased Squad V2
MIT
基于MobileBERT架构的问答模型,针对SQuAD v2数据集进行了微调
问答系统
Transformers

M
vumichien
32
0
Roberta Base Bne Squad 2.0 Es
基于RoBERTa架构的西班牙语问答模型,在squad_es数据集上微调,适用于西班牙语阅读理解任务
问答系统
Transformers

西班牙语
R
jamarju
20
0
Albert Squad V2
Apache-2.0
基于ALBERT架构的问答系统模型,在SQuAD v2数据集上训练,用于处理问答任务。
问答系统
Transformers

英语
A
abhilash1910
22
2
T5 Large Squad Qg
基于T5-Large微调的问题生成模型,专为从SQuAD数据集生成问题而设计。
问答系统
Transformers

英语
T
lmqg
540
4
T5 Qg Squad1 En
MIT
基于T5-small的问题生成模型,用于从给定文本生成相关问题
问答系统
支持多种语言
T
ThomasNLG
528
1
Roberta Base Squad V1
MIT
该模型是基于RoBERTa架构,在SQuAD1.1数据集上微调的问答系统,能够从给定上下文中提取问题的答案。
问答系统
英语
R
csarron
95
0
T5 Small Squad Qg
基于t5-small微调的英语问题生成模型,用于从给定文本和答案生成相关问题。
问答系统
Transformers

英语
T
lmqg
308
0
Bert Finetuned Squad
基于BERT架构在SQuAD数据集上微调的问答模型
问答系统
Transformers

B
huggingface-course
399
8
T5 Base Finetuned For Question Generation
这是一个基于T5-Base架构微调的问题生成模型,专门用于从给定的答案和上下文中生成相关问题。
问答系统
Transformers

英语
T
ZhangCheng
251
14
Bert Base Uncased Squad V1
MIT
基于BERT基础uncased模型在SQuAD1.1数据集上微调的问答系统模型
问答系统
英语
B
csarron
1,893
13
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文