基于RoBERTa架构的西班牙语问答模型,在squad_es数据集上微调,适用于西班牙语阅读理解任务
下载量 20
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于BSC-TeMU的roberta-base-bne模型在西班牙语问答数据集squad_es上微调得到的,专门用于西班牙语阅读理解任务,能够回答基于给定文本的问题。
模型特点
西班牙语优化
基于专门为西班牙语预训练的roberta-base-bne模型
问答性能优异
在squad_es数据集上取得em=58.80,f1=67.40的成绩
处理长文本能力
支持最大384个token的序列长度,128的文档步长
模型能力
西班牙语阅读理解
基于上下文的问答
文本信息提取
使用案例
教育
历史知识问答
根据历史文本回答相关问题
如示例所示,能准确回答'黑斯廷斯战役中的公爵是谁'这类问题
信息检索
文档理解系统
从长文档中提取关键信息回答用户查询
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文