# ResNet编码器

Oxford Pet Segmentation
MIT
基于PyTorch的FPN图像分割模型,支持多种编码器架构,适用于语义分割任务
图像分割
O
castiello
34
0
Oxford Pet Segmentation
MIT
基于PyTorch的FPN架构图像分割模型,支持多种编码器,适用于语义分割任务。
图像分割
O
marinaking1
60
0
Oxford Pet Segmentation
MIT
基于PyTorch的FPN图像分割模型,支持多种编码器架构,适用于语义分割任务。
图像分割
O
SimonLiao
53
0
Upernet Tu Resnet18
MIT
UPerNet 是一个基于 PyTorch 实现的图像分割模型,支持语义分割任务。
图像分割
U
smp-test-models
267
0
Pan Tu Resnet18
MIT
PAN是基于PyTorch实现的图像分割模型,采用金字塔注意力机制增强特征提取能力
图像分割
P
smp-test-models
211
0
Pspnet Tu Resnet18
MIT
PSPNet是一种用于语义分割的深度学习模型,采用金字塔池化模块捕获多尺度上下文信息
图像分割 Safetensors
P
smp-test-models
213
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Single Channel Breast Segmentation Deeplabv3plus
MIT
基于PyTorch的DeepLabV3+图像分割模型,支持多种编码器架构
图像分割
S
AnikiFan
18
0
Single Channel Breast Segmentation Linknet
MIT
基于 PyTorch 的 Linknet 架构实现的图像语义分割模型,适用于医学影像等领域的像素级分类任务
图像分割
S
AnikiFan
16
0
Single Channel Breast Segmentation Unet
MIT
基于PyTorch的Unet图像分割模型,支持多种编码器架构,适用于语义分割任务
图像分割 Safetensors
S
AnikiFan
65
1
Unet With Transform
MIT
基于PyTorch实现的Unet图像分割模型,支持多种编码器架构和预训练权重。
图像分割
U
qubvel-hf
22
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AIbase
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