Oxford Pet Segmentation
MIT
基于PyTorch的FPN图像分割模型,支持多种编码器架构,适用于语义分割任务
图像分割
O
castiello
34
0
Oxford Pet Segmentation
MIT
基于PyTorch的FPN架构图像分割模型,支持多种编码器,适用于语义分割任务。
图像分割
O
marinaking1
60
0
Oxford Pet Segmentation
MIT
基于PyTorch的FPN图像分割模型,支持多种编码器架构,适用于语义分割任务。
图像分割
O
SimonLiao
53
0
Upernet Tu Resnet18
MIT
UPerNet 是一个基于 PyTorch 实现的图像分割模型,支持语义分割任务。
图像分割
U
smp-test-models
267
0
Pan Tu Resnet18
MIT
PAN是基于PyTorch实现的图像分割模型,采用金字塔注意力机制增强特征提取能力
图像分割
P
smp-test-models
211
0
Pspnet Tu Resnet18
MIT
PSPNet是一种用于语义分割的深度学习模型,采用金字塔池化模块捕获多尺度上下文信息
图像分割
Safetensors
P
smp-test-models
213
0
Single Channel Breast Segmentation Deeplabv3plus
MIT
基于PyTorch的DeepLabV3+图像分割模型,支持多种编码器架构
图像分割
S
AnikiFan
18
0
Single Channel Breast Segmentation Linknet
MIT
基于 PyTorch 的 Linknet 架构实现的图像语义分割模型,适用于医学影像等领域的像素级分类任务
图像分割
S
AnikiFan
16
0
Single Channel Breast Segmentation Unet
MIT
基于PyTorch的Unet图像分割模型,支持多种编码器架构,适用于语义分割任务
图像分割
Safetensors
S
AnikiFan
65
1
Unet With Transform
MIT
基于PyTorch实现的Unet图像分割模型,支持多种编码器架构和预训练权重。
图像分割
U
qubvel-hf
22
0
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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