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Pan Tu Resnet18

由 smp-test-models 开发
PAN是基于PyTorch实现的图像分割模型,采用金字塔注意力机制增强特征提取能力
下载量 211
发布时间 : 12/23/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

用于语义分割任务的深度学习模型,支持多种编码器架构,适用于医学影像、卫星图像等分割场景

模型特点

金字塔注意力机制
通过多尺度注意力模块增强特征金字塔的表征能力
灵活的编码器选择
支持ResNet等主流编码器架构,可加载ImageNet预训练权重
轻量级设计
默认配置仅需32个解码器通道,适合资源受限场景

模型能力

图像语义分割
多类别像素级分类
医学影像分析
卫星图像解析

使用案例

医疗影像
器官分割
CT/MRI影像中的器官组织分割
遥感图像
地表覆盖分类
卫星图像中的植被/建筑/水域分割