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Single Channel Breast Segmentation Deeplabv3plus
由 AnikiFan 开发
基于PyTorch的DeepLabV3+图像分割模型，支持多种编码器架构
Safetensors 下载量 18
发布时间 : 10/15/2024
模型简介
DeepLabV3+是一种先进的语义分割模型，结合了空洞卷积和编码器-解码器结构，适用于高精度像素级图像分割任务
模型特点
灵活的编码器选择
支持多种预训练编码器(如ResNet34)，可适应不同计算资源需求
空洞空间金字塔池化
采用ASPP模块捕获多尺度上下文信息，提升分割精度
编码器-解码器结构
结合低层特征和高层语义信息，实现精细边界分割
模型能力
医学图像分割
语义分割
像素级分类
图像分析
使用案例
医学影像
乳腺组织分割
用于乳腺医学图像中组织的精确分割
在测试集上达到0.748的IoU指标
遥感图像
地表覆盖分类
对卫星图像进行地表覆盖类型分割
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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