库名称：segmentation-models-pytorch
许可证：mit
管道标签：image-segmentation
标签：

• model_hub_mixin
• pytorch_model_hub_mixin
• segmentation-models-pytorch
• semantic-segmentation
• pytorch
  语言：
• python

FPN 模型卡片

目录：

• 加载训练好的模型
• 模型初始化参数
• 模型指标
• 数据集

加载训练好的模型

import segmentation_models_pytorch as smp  

model = smp.from_pretrained("<保存目录或本仓库>")  

模型初始化参数

model_init_params = {  
    "encoder_name": "resnet34",  
    "encoder_depth": 5,  
    "encoder_weights": "imagenet",  
    "decoder_pyramid_channels": 256,  
    "decoder_segmentation_channels": 128,  
    "decoder_merge_policy": "add",  
    "decoder_dropout": 0.2,  
    "decoder_interpolation": "nearest",  
    "in_channels": 3,  
    "classes": 1,  
    "activation": None,  
    "upsampling": 4,  
    "aux_params": None  
}  

模型指标

[  
    {  
        "test_per_image_iou": 0.9083016514778137,  
        "test_dataset_iou": 0.915148138999939  
    }  
]  

数据集

数据集名称：Oxford Pet

更多信息

• 库：https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch
• 文档：https://smp.readthedocs.io/en/latest/

此模型已通过 PytorchModelHubMixin 推送到 Hub。