MiniThinky 1B是基于Llama-3.2-1B-Instruct微调的AI助手模型，特点是在回答前会进行思考过程展示

基于微调的 Llama 3.2 (3B) 的对话摘要模型，专门用于生成对话的简洁摘要。

基于Llama-3-8B-Instruct微调的多模态生物医学模型，支持文本与图像处理，适用于生物医学领域的研究与临床应用。

AI虚拟主播板板模型，专为NTNU VLSI社团设计的虚拟主播助手，具有图像文本到文本的能力。

基于Meta-Llama-3.1-8B-Instruct微调的心理健康文本分类模型，可识别抑郁、焦虑等心理状态

基于Llama-3-8B微调的金融文本情感分析模型，支持积极/中性/消极三分类

nephra v1 是一款专为角色扮演会话打造的模型，基于角色扮演和指令风格数据集训练而成。

TabuLa-8B是针对表格数据进行预测（分类和分箱回归）的基础模型，基于Meta Llama 3构建。

L3-Aethora-15B 是基于 Llama3 架构的大语言模型，通过特殊调整方法优化了对话交互能力，抑制了拒绝倾向，专注于产生更顺从和促进的对话。

基于llama3-8b微调的中文轻小说生成模型，使用40,000组小说上下文数据训练

基于Llama-3-8B-it训练的英韩翻译模型，专门用于翻译英文指令数据集。

OpenChat 3.6是基于Llama 3-8B微调的开源语言模型，在8B参数规模中表现最佳，超越Llama-3-8B-Instruct及所有开源微调/合并模型。

由John Snow Labs开发的医疗领域大语言模型，基于Meta-Llama-3-8B进行监督微调(SFT)

该模型基于 meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct 进行了微调，专门用于函数调用和 JSON 模式。

Copus-2x8B 是一个基于 Llama-3-8B 架构的混合专家模型，结合了 dreamgen/opus-v1.2-llama-3-8b 和 NousResearch/Meta-Llama-3-8B-Instruct 两个微调版本。