Large Cooking Sft Success
基于Meta-Llama-3-8B-Instruct在烹饪领域微调的大型语言模型，专注于烹饪相关任务的自然语言处理。
下载量 736
发布时间 : 5/10/2025
模型简介
本模型是在Meta-Llama-3-8B-Instruct基础上，针对烹饪领域进行微调的版本，适用于烹饪相关的文本生成和理解任务。
模型特点
烹饪领域专业化
针对烹饪任务进行了专门微调，能更好地理解和生成烹饪相关内容
高效训练
使用多GPU分布式训练，梯度累积等技术提高了训练效率
优化性能
经过微调后验证损失降至0.2618，表现优于基础模型
模型能力
烹饪食谱生成
烹饪步骤解释
食材替代建议
烹饪技巧问答
多轮烹饪对话
使用案例
家庭烹饪
个性化食谱生成
根据用户提供的食材生成个性化食谱
可生成符合用户口味和食材限制的多样化食谱
烹饪步骤指导
详细解释复杂烹饪技术的步骤
提供清晰易懂的烹饪指导
餐饮行业
菜单开发辅助
帮助厨师开发创新菜品
提供新颖的食材组合和烹饪方法建议
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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