由John Snow Labs开发的医疗领域大语言模型，基于Meta-Llama-3-8B进行监督微调(SFT)
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发布时间 : 4/30/2024
模型简介
该模型是针对医疗领域优化的语言模型，适用于医疗文本处理和分析任务
模型特点
医疗领域优化
针对医疗文本进行了专门的监督微调
基于Llama-3架构
采用Meta最新的Llama-3-8B基础模型
非商业许可
遵循CC-BY-NC-ND许可，适合研究用途
模型能力
医疗文本生成
医疗问答
医疗文本分析
医疗信息提取
使用案例
医疗健康
临床记录处理
自动处理和分析临床记录
医疗问答系统
构建医疗知识问答应用
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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