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中文轻小说40k模型

本模型listenrwt/chinese_light_novel_40k是基于llama3-8b基础模型进行微调的版本，使用了40,000组小说上下文数据进行训练。

模型详情

• 模型名称: listenrwt/chinese_light_novel_40k
• 基础模型: llama3-8b
• 微调数据集: 40,000组小说上下文

演示案例

输入:

在一间凌乱，昏暗的房间里，一朵暗红的兰花倒卧在一滩水上，被砸的稀碎的瓦片包围着。在房间的正中心，一个少女体型的躯体被白布覆盖，正上方挂着一圈湿麻绳。

输出:

在那圈湿麻绳的中央，有个装满水的小桶。桶里有团东西，这就是那名少女的脸和头发。

这是什么地方？这是在做什么？

我不确定这是哪儿，但很明显是间屋子。我想，虽然我不知道那个地方叫什么名字，也不知道它在哪里，但我大概知道这就是那个小孩所说的「房间」。也许那个小孩就是我现在遇到的少女。

在我们走进这间屋子的前一刻，我们已经看到了这些事。也许是因为天气转暖了，或者是因为某种什么原因，这里似乎有些人活过来了。我不知道有多少人，但至少有人。

我们从那个小孩口中听到的话，那些「房间」和「箱子」的说法，只能是我们在这里面的一个不完整的故事。这或许是某个人死后发生的事，或者是某人的生平。我不知道哪个才是对的，但我知道那是个非常悲伤、可怕的故事。

我们走进这个屋子之时，我们看到了两个被砸的瓦片，一边是倒在地毯上的一朵兰花，那就是刚才的小孩所说的「箱子」，另一边则是个被白布覆盖的少女。

我不知道这个故事，虽然有点可怕，但至少有一点很好玩。

「我们的目标就在那里。」小孩说。

我不知道他在说什么，却听见一声轻笑响起。
「为什么不试试看一下呢？」
我知道这是个女人的声音。

我们看过那些瓦片，那些被覆盖着白布的东西以及那条水。小孩和我对望了一眼，然后他说：「好吧。」

那时，我们两人已经站在那座屋子。

使用方法

使用listenrwt/chinese_light_novel_40k模型的步骤如下：

1. 安装transformers库：运行pip install transformers

2. 在Python脚本中导入必要库：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, pipeline

3. 加载分词器和模型：

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("listenrwt/chinese_light_novel_40k")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("listenrwt/chinese_light_novel_40k")

4. 使用模型生成文本：

text_generator = pipeline("text-generation", model=model, tokenizer=tokenizer)
prompt = "在一间凌乱，昏暗的房间里，一朵暗红的兰花倒卧在一滩水上，被砸的稀碎的瓦片包围着。在房间的正中心，一个少女体型的躯体被白布覆盖，正上方挂着一圈湿麻绳。"
output = text_generator(prompt, max_length=100)

可根据需要调整max_length参数控制输出长度。

局限性

需注意模型的回答是基于训练时学习到的模式生成的，可能并不总是准确或符合上下文。因此建议审查和验证生成内容。

致谢

listenrwt/chinese_light_novel_40k模型使用Hugging Face的transformers库和微调技术训练完成。我们感谢llama3-8b模型的原始作者和用于微调的训练数据集创建者。

许可证

listenrwt/chinese_light_novel_40k模型采用MIT许可证发布。更多详情请参阅Hugging Face模型仓库。