通过自监督调优（SSTuning）训练的零样本文本分类模型，基于ALBERT-xxlarge-v2架构，可直接用于情感分析、主题分类等任务而无需微调。

这是一个经过日语预训练的ALBERT模型，使用了BertJapaneseTokenizer作为分词器，处理日语文本更加便捷。

由中研院词库小组开发的繁体中文自然语言处理模型，基于ALBERT架构，支持分词、词性标注等任务。

基于ALBERT架构的问答系统模型，在SQuAD v2数据集上训练，用于处理问答任务。

为波斯语自监督学习语言表示的轻量级BERT模型

由中央研究院词库小组开发的繁体中文Transformer模型，包含ALBERT、BERT、GPT2等架构及自然语言处理工具

提供繁体中文的transformers模型及自然语言处理工具

由中研院词库小组开发的繁体中文自然语言处理模型，支持分词、词性标注等任务

该模型是基于ALBERT-base-v2架构在conll2003数据集上微调的命名实体识别(NER)模型，在实体识别任务上表现出色。