由中研院词库小组开发的繁体中文自然语言处理模型,基于ALBERT架构,支持分词、词性标注等任务。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是针对繁体中文的自然语言处理基础模型,采用ALBERT架构优化,主要用于中文文本的分词和词性标注等基础NLP任务。
模型特点
繁体中文支持
专门针对繁体中文文本优化的自然语言处理模型
ALBERT架构
采用轻量化的ALBERT架构,在保持性能的同时减少参数规模
多任务处理
支持分词、词性标注、命名实体识别等多种中文NLP任务
模型能力
中文分词
词性标注
命名实体识别
使用案例
文本处理
中文文本预处理
对繁体中文文本进行分词和词性标注,为后续NLP任务做准备
信息提取
从中文文本中识别命名实体(如人名、地名、组织名等)
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