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Dnbr Tagger Preview1

由 gustproof 开发
一个基于Danbooru2023数据集子集训练的轻量级多标签图像分类器，在238x238分辨率下训练了约4000万样本，在同类尺寸模型中表现优异。
图像分类开源协议:Apache-2.0#动漫图像多标签分类#轻量级高效模型#Danbooru数据集优化
下载量 132
发布时间 : 5/2/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个高效的图像多标签分类器，专门针对动漫风格图像优化，能够同时识别图像中的多个标签。

模型特点

轻量高效
模型尺寸优化，在保持良好性能的同时减少计算资源需求
多标签分类
能够同时识别图像中的多个标签，适合复杂场景分析
动漫图像优化
专门针对Danbooru数据集中的动漫风格图像进行优化

模型能力

图像多标签分类
动漫风格识别
高效推理

使用案例

内容标记
动漫图像自动标记
为动漫风格图像自动生成描述性标签
可准确识别角色特征、场景元素等多个标签
内容过滤
NSFW内容检测
识别图像中可能包含的不适宜内容