这是一个基于PyTorch和HuggingPics构建的图像分类模型，专门用于识别稀有犬种。
下载量 33
发布时间 : 4/6/2023
模型简介
该模型能够准确分类多种稀有犬种的图像，如柯基犬、萨摩耶犬和柴犬等。
模型特点
高准确率
在测试数据上达到了95.45%的准确率。
易用性
可以通过Google Colab快速部署和使用。
可定制性
支持针对任何事物的自定义图像分类器训练。
模型能力
图像分类
犬种识别
使用案例
宠物识别
犬种分类
识别图片中的犬种类型
准确区分柯基犬、萨摩耶犬和柴犬等稀有品种
宠物应用
智能宠物识别
用于宠物相关应用的犬种识别功能
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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