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Vitezoa

由 ezoa 开发
这是一个由HuggingPics生成的图像分类模型，能够对多种图像进行分类，如动物、鸟类和国旗等。
图像分类
Transformers
#高精度图像分类#多类别识别#HuggingPics训练
下载量 15
发布时间 : 4/9/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

vitezoa是一个基于PyTorch的图像分类模型，通过HuggingPics自动生成，适用于多种图像分类任务。

模型特点

高准确率
该模型在图像分类任务中表现出色，准确率达到91.04%。
多类别分类
能够对多种图像类别进行分类，如动物、鸟类和国旗等。
易于使用
通过HuggingPics生成，用户可以通过Google Colab轻松创建自己的图像分类器。

模型能力

图像分类
多类别识别

使用案例

图像识别
动物分类
识别图像中的动物类别。
准确率91.04%
鸟类识别
识别图像中的鸟类类别。
国旗识别
识别图像中的国旗类别。