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Resnet 18 1

由 jsli96 开发
Tiny ImageNet 是一个小型图像分类数据集，用于计算机视觉任务的基准测试和模型训练。
图像分类
Transformers
#小规模图像分类#轻量级模型#教育研究适用
下载量 35
发布时间 : 4/11/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

Tiny ImageNet 是 ImageNet 数据集的简化版本，包含 200 个类别的图像，每个类别有 500 张训练图像、50 张验证图像和 50 张测试图像。主要用于图像分类任务的模型训练和评估。

模型特点

简化版 ImageNet
包含 200 个类别的图像，比完整版 ImageNet 更轻量，适合快速实验和基准测试。
标准化的数据集
提供训练、验证和测试集，便于模型训练和评估。
适用于教育和小型项目
数据集规模适中，适合教学、原型开发和小型研究项目。

模型能力

图像分类
计算机视觉任务基准测试
模型训练

使用案例

教育
计算机视觉课程实验
用于教学中的图像分类实验，帮助学生理解深度学习模型的工作原理。
研究
模型原型开发
用于快速验证新的计算机视觉算法或模型架构。