模型简介
该模型主要用于识别宝可梦选择界面中的图像，准确分类不同的宝可梦种类。
模型特点
高准确率
模型在宝可梦图像分类任务上表现出较高的准确率。
基于Swin Transformer
采用先进的Swin Transformer架构，具有良好的视觉特征提取能力。
特定领域优化
专门针对宝可梦图像进行了优化和微调。
模型能力
宝可梦图像识别
图像分类
使用案例
游戏辅助
宝可梦对战记录器
自动识别对战中选择的宝可梦，用于对战分析和记录
提高对战记录的准确性和效率
图像识别应用
宝可梦图鉴应用
通过拍照识别宝可梦种类，提供相关信息
增强用户体验和互动性
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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