基于DistilBERT-base-uncased在IMDB影评数据集上微调的文本分类模型，用于情感分析任务
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是DistilBERT的轻量级版本，专门针对IMDB电影评论数据集进行微调，用于二分类情感分析（正面/负面评论）。在评估集上达到92.8%的准确率。
模型特点
高效轻量
基于DistilBERT架构，比标准BERT模型体积小40%，速度快60%，同时保留97%的性能
高准确率
在IMDB测试集上达到92.8%的分类准确率
简单易用
通过Hugging Face Transformers库可快速部署使用
模型能力
文本分类
情感分析
英语文本处理
使用案例
情感分析
影评情感分类
自动判断电影评论的情感倾向（正面/负面）
准确率92.8%
产品评论分析
分析电商平台上的用户评价情感倾向
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