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D

Distilbert Sst2

由 mattchurgin 开发
基于distilbert-base-uncased在GLUE数据集上微调的文本分类模型
文本分类
Transformers
开源协议:Apache-2.0#情感分析#文本分类#高效推理
下载量 15
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是针对SST-2情感分析任务优化的轻量级Transformer模型，适用于英语文本的情感分类任务。

模型特点

轻量高效
基于DistilBERT架构，比标准BERT模型体积小40%，速度快60%，同时保持相近的性能
高准确率
在SST-2评估集上达到89.11%的准确率
快速推理
评估速度达到每秒483个样本，适合实时应用场景

模型能力

英语文本分类
情感分析
句子级特征提取

使用案例

社交媒体分析
评论情感分析
分析用户评论的情感倾向（正面/负面）
准确率89.11%
客户服务
客户反馈分类
自动分类客户反馈的情感倾向