许可证: apache-2.0
标签:

• 训练生成
  数据集:
• financial_phrasebank
  评估指标:
• 召回率
• 准确率
• 精确率

模型索引:

• 名称: financial_sentiment_model
  结果:
  • 任务:
    名称: 文本分类
    类型: text-classification
    数据集:
    名称: financial_phrasebank
    类型: financial_phrasebank
    参数: sentences_50agree
    指标:
    • 名称: 召回率
      类型: recall
      值: 0.8839956357328868
    • 名称: 准确率
      类型: accuracy
      值: 0.8804123711340206
    • 名称: 精确率
      类型: precision
      值: 0.8604175202419276

financial_sentiment_model

该模型是基于deepmind/language-perceiver在financial_phrasebank数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果:

• 损失: 0.3467
• 召回率: 0.8840
• 准确率: 0.8804
• 精确率: 0.8604

模型描述

需补充更多信息

预期用途与限制

需补充更多信息

训练与评估数据

需补充更多信息

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数:

• 学习率: 2e-05
• 训练批次大小: 16
• 评估批次大小: 16
• 随机种子: 42
• 分布式类型: tpu
• 优化器: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学习率调度器类型: linear
• 训练轮数: 4

训练结果

框架版本

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.9.0+cu102
• Datasets 1.17.0
• Tokenizers 0.10.3