🚀 欺诈检测图像分类模型

本模型可将图像分为3类：

• 类别0：非欺诈图像，通过安全检查
• 类别1：类型5的欺诈图像 - 在身份证中发现图像修复和重写情况
• 类别2：类型6的欺诈图像 - 在身份证中发现裁剪和替换情况

🚀 快速开始

本模型可将图像分类为不同的欺诈类型，为图像欺诈检测提供了有效的解决方案。

✨ 主要特性

• 能够将图像准确分类为3种不同的类别，包括非欺诈图像和两种不同类型的欺诈图像。

📦 安装指南

暂未提及安装步骤，跳过此章节。

💻 使用示例

基础用法

from transformers import pipeline

classifier = pipeline("image-classification", model="IrishMehta/fraud-detection-idnet-three-class")
result = classifier("path/to/image.jpg")
print(result)

高级用法

暂未提及高级用法代码示例，跳过此部分。

📚 详细文档

暂未提供详细说明，跳过此章节。

🔧 技术细节

暂未提供具体的技术实现细节，跳过此章节。

📄 许可证

本项目采用MIT许可证。