模型简介
该模型是针对图像分割任务优化的SegFormer架构模型，特别适用于方向敏感的图像分割场景
模型特点
高精度方向分割
在0-0、0-90、90-0和90-90四个方向上都表现出色，平均交并比达到0.9858
小模型优化
基于SegFormer-B0轻量级架构，适合资源受限环境部署
特定领域优化
针对NICOPOI-9/morphpad_coord_hgo_512_4class数据集进行专门优化
模型能力
图像分割
方向敏感分析
高精度像素级分类
使用案例
医学图像分析
组织分割
用于医学图像中特定组织的精确分割
工业检测
缺陷检测
检测产品表面缺陷并进行精确定位
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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