基于nvidia/mit-b3微调的图像分割模型，在NICOPOI-9/morphpad_coord_hgo_512_4class_v2数据集上表现优异

基于nvidia/mit-b3微调的图像分割模型，在NICOPOI-9/morphpad_coord_hgo_512_4class数据集上训练，擅长高精度图像分割任务。

基于SegFormer架构的轻量级图像分割模型，在NICOPOI-9/morphpad_coord_hgo_512_4class数据集上微调，专用于高精度语义分割任务。

基于nvidia/mit-b0微调的图像分割模型，在NICOPOI-9/morphpad_coord_hgo_512_4class数据集上表现优异

基于PyTorch的Unet图像分割模型，支持多种编码器架构，适用于语义分割任务。

基于PyTorch的语义分割模型，支持多种编码器架构，适用于图像分割任务。

基于PyTorch的Unet图像分割模型，支持多种编码器架构和预训练权重

RRWNet是一种用于视网膜动静脉分割的递归优化网络，特别针对RITE数据集训练

这是一个用于MRI肿瘤分割的UNet 2D注意力模型，适用于BraTS数据集。