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C

Clipseg Rd64 Refined

由 CIDAS 开发
CLIPSeg是一种基于文本与图像提示的图像分割模型，支持零样本和单样本图像分割任务。
图像分割
Transformers
开源协议:Apache-2.0#零样本图像分割#文本提示分割#降维优化
下载量 10.0M
发布时间 : 11/1/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型由Lüddecke等人提出，采用更复杂的卷积结构，专为零样本和单样本图像分割任务设计。

模型特点

零样本图像分割
无需训练即可直接进行图像分割任务。
单样本学习
仅需少量样本即可适应新任务。
优化的卷积结构
降维至64并采用更复杂的卷积结构，提升性能。

模型能力

图像分割
零样本学习
单样本学习

使用案例

计算机视觉
基于文本提示的图像分割
通过文本描述直接分割图像中的特定对象。
可准确分割出文本描述的目标对象。
基于图像提示的图像分割
通过示例图像直接分割目标对象。
可准确分割出与示例图像相似的目标对象。