P
PURE
由 nonwhy 开发
PURE是首个采用多模态大型语言模型（MLLM）作为主干网络来解决低级视觉任务的框架。
Safetensors 下载量 326
发布时间 : 4/9/2025
模型简介
PURE是一个专注于超分辨率任务的图像到图像模型，利用多模态大型语言模型（MLLM）作为主干网络，旨在提升低级视觉任务的性能。
模型特点
多模态大型语言模型主干
首次在低级视觉任务中采用MLLM作为主干网络，可能带来更好的特征提取能力。
超分辨率处理
专注于图像超分辨率任务，能够提升图像的质量和清晰度。
模型能力
图像超分辨率
图像质量提升
使用案例
图像处理
图像增强
对低分辨率图像进行超分辨率处理，提升图像质量。
推断：可能获得更高清晰度的图像输出
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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