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Bertweet Hedge

由 ChrisLiewJY 开发
基于BERTweet基础模型微调，用于检测社交媒体文本中的语言不确定性（对冲）。
文本分类
Transformers
英语
开源协议:MIT#社交媒体不确定性检测#高精度文本分类#BERTweet微调
下载量 803
发布时间 : 4/16/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专门用于识别社交媒体文本中的不确定性表达（对冲），基于VinAI的BERTweet模型在塞格德不确定性语料库上微调而成。

模型特点

高准确率
在测试集上达到0.9680的准确率，表现优异。
优化的训练方法
使用Ray Tune实现的Deep Mind基于群体的训练方法进行训练和优化。
社交媒体文本优化
基于BERTweet模型，特别适合处理社交媒体文本。

模型能力

文本分类
不确定性检测
社交媒体文本分析

使用案例

社交媒体分析
金融推文不确定性检测
分析金融相关推文中的不确定性表达，如'似乎'、'可能'等措辞。
可准确识别市场预测中的模糊表达
新闻真实性验证
检测新闻报道中不确定的陈述，辅助事实核查。
帮助识别需要进一步验证的新闻内容