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SPIDER Breast Model

由 histai 开发
SPIDER-乳腺模型是一个专为乳腺病理切片分类设计的深度学习模型,属于SPIDER数据集计划的一部分。
下载量 316
发布时间 : 4/7/2025

模型简介

该模型用于乳腺病理切片的分类任务,基于大规模、高质量、多器官的病理数据集训练,包含专家标注的标签。

模型特点

高质量数据集
基于SPIDER-乳腺数据集训练,包含92,892中心切片和984,924总切片,覆盖18种乳腺病理类别。
高准确率
在乳腺病理切片分类任务上达到0.902的准确率,0.896的精确率和0.897的F1分数。
专家标注
所有训练数据均经过专家标注,确保标签的准确性和可靠性。

模型能力

乳腺病理切片分类
图像分析

使用案例

医疗诊断
乳腺病理切片自动分类
自动对乳腺病理切片进行分类,辅助病理医生进行诊断。
分类准确率达到90.2%
医学研究
乳腺疾病研究
用于乳腺疾病的大规模研究和数据分析。
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