这是一个基于DistilBERT的多语言命名实体识别(NER)模型，支持10种语言，经过量化处理兼容Transformers.js。
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发布时间 : 11/29/2023
模型简介
该模型是DistilBERT的多语言变体，专门用于命名实体识别任务。经过量化处理后，模型体积更小，适合在浏览器环境中使用。
模型特点
多语言支持
支持10种语言的命名实体识别
量化处理
经过02量化处理，模型体积更小，适合前端部署
Transformers.js兼容
可直接在浏览器环境中使用
基于DistilBERT
使用轻量级DistilBERT架构，保持性能的同时减少计算资源需求
模型能力
文本实体识别
多语言处理
浏览器端推理
使用案例
信息提取
多语言文档分析
从多语言文档中提取人名、地名、组织名等实体信息
可准确识别10种语言中的命名实体
内容分类
新闻分类
根据新闻内容中的实体信息进行分类
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