Qwen3-0.6B是一个轻量级大语言模型，已转换为ONNX格式以便在网页端使用。

DepthPro 是一个用于深度估计的视觉模型，能够从单张图像预测场景的深度信息。

基于DeBERTa-v3-base的量化ONNX模型，适用于零样本文本分类任务

BAAI/bge-small-en-v1.5模型的量化ONNX版本，用于文本分类和相似性搜索。

这是一个基于DistilBERT的多语言命名实体识别(NER)模型，支持10种语言，经过量化处理兼容Transformers.js。

基于GoEmotions数据集蒸馏得到的轻量级情感分类模型，通过零样本分类流程训练，适合高效情感分析任务。

这是一个句子转换器模型，可将文本映射到密集向量空间，适用于语义搜索和聚类任务。