Set Encoder Novelty Base
Apache-2.0
Set-Encoder是一种专为高效且具有置换不变性的段落重排序设计的跨编码器架构,特别适用于新颖性感知重排序任务。
文本嵌入
S
webis
14
0
Ruri Reranker Base
Apache-2.0
日语通用重排序模型,用于提升日语文本检索的相关性排序效果
文本嵌入 日语
R
cl-nagoya
1,100
4
Japanese Reranker Cross Encoder Base V1
MIT
这是一个基于日语训练的Reranker(CrossEncoder)模型,用于文本相关性排序任务。
文本嵌入 日语
J
hotchpotch
750
1
Japanese Bge Reranker V2 M3 V1
MIT
这是一个日语Reranker(交叉编码器)模型,用于文本排序任务,具有24层和1024隐藏层大小。
文本嵌入 日语
J
hotchpotch
1,151
15
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
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