Qwen2-Audio-7B-Instruct模型的静态量化版本，支持英文音频文本转文本任务

DrMedra4B是一个专注于医学领域的量化模型，支持英语和罗马尼亚语，适用于医疗人工智能、临床推理、摘要生成和诊断等任务。

这是Sarvam-m模型的量化版本，支持多种印度语言和英语的文本生成任务。

基于infly/inf-o1-pi0模型的量化版本，支持多语言文本生成任务，采用llama.cpp工具进行imatrix量化优化。

AceReason-Nemotron-7B 是一个基于 Nemotron 架构的 7B 参数规模的大型语言模型，提供多种量化版本以适应不同硬件需求。

基于allura-org/Q3-30B-A3B-Designant的Llamacpp imatrix量化版本，适用于多种量化需求，支持角色扮演和对话式任务。

这是一个基于MLX格式的4位量化语言模型，适用于文本生成任务。

AM-Thinking-v1 是一个基于 GGUF 格式的文本生成模型，适用于多种自然语言处理任务。

KernelLLM是Facebook开发的大语言模型，此版本为使用llama.cpp工具进行imatrix量化的版本，提供多种量化选项以适应不同硬件需求。

这是Nellyw888/VeriReason-Qwen2.5-1.5B-grpo-small模型的静态量化版本，专注于Verilog代码生成和推理任务。

基于a-m-team/AM-Thinking-v1模型的Llamacpp imatrix量化版本，支持多种量化类型，适用于文本生成任务。

Big-Alice-28B-v1是一个28B参数的大语言模型，经过llama.cpp的imatrix量化处理，提供多种量化版本以适应不同硬件需求。

这是Wan-AI/Wan2.1-VACE-14B模型的GGUF量化转换版本，主要用于文本生成视频任务。

Qwen3是Qwen系列最新一代的大语言模型，提供0.6B参数的密集模型，在推理、指令遵循、代理能力和多语言支持方面有突破性进展。

这是一个12B参数的大语言模型，经过llama.cpp的imatrix量化处理，提供多种量化版本以适应不同硬件需求。

Qwen3是通义千问系列最新一代大语言模型，提供完整的稠密模型与混合专家（MoE）模型组合。

INTELLECT-2的量化版本，使用llama.cpp进行优化，支持多种量化类型以适应不同硬件需求。

基于andrewzh的Absolute_Zero_Reasoner-Coder-7b模型的Llamacpp量化版本，支持多种量化级别，适用于推理和代码生成任务。

这是一个基于Gryphe/Pantheon-Proto-RP-1.8-30B-A3B模型的量化版本，使用llama.cpp进行量化，适用于角色扮演和文本生成任务。

Qwen2.5-VL-7B-Instruct的量化版本，使用llama.cpp进行量化，支持多模态任务，适用于图文转文本等应用场景。

这是一个基于Qwen/Qwen3-30B-A3B转换至MLX格式的4位量化模型，适用于文本生成任务。

这是NVIDIA OpenCodeReasoning-Nemotron-32B-IOI模型的量化版本，使用llama.cpp进行量化处理，适用于代码推理任务。

这是NVIDIA OpenCodeReasoning-Nemotron-14B模型的Llamacpp imatrix量化版本，适用于代码推理任务。

这是nomic-ai/nomic-embed-code模型的量化版本，使用llama.cpp进行imatrix量化，适用于代码嵌入和特征提取任务。

NVIDIA Parakeet TDT 0.6B V2 是一个基于自动语音识别（ASR）任务的模型，适用于英语语音转文本任务。

这是Qwen3-8B模型的量化版本，使用llama.cpp进行imatrix量化，适用于聊天场景。

Medra是一个基于医疗领域的问答和摘要生成模型，支持英语和罗马尼亚语，适用于医疗人工智能应用。

Remnant-GLM4-32B 是一个基于 GLM4 架构的 32B 参数大语言模型，支持角色扮演和对话式交互，特别适合蝾螈相关的应用场景。

这是一个波兰语的1.5B参数指令微调模型，基于SpeakLeash的Bielik系列开发，适用于文本生成任务。

这是微软Phi-4-reasoning模型的量化版本，使用llama.cpp进行优化，适用于推理任务，支持多种量化选项。

Muyan-TTS是一个文本转语音(TTS)模型，已转换为GGUF格式以便与llama.cpp配合使用。

Qwen3-4B是基于Qwen3-4B-Base的GGUF格式模型，适用于文本生成任务。

这是Qwen3-8B-abliterated模型的量化版本，使用llama.cpp进行量化，适用于文本生成任务。

这是Qwen3-14B-abliterated模型的量化版本，使用llama.cpp的imatrix选项进行量化，适用于文本生成任务。

这是一个多语言文本转语音模型，支持包括中文、英语、德语等11种语言，基于HKUSTAudio/Llasa-1B-Multilingual转换而来。

Qwen3-1.7B-Q8_0-GGUF是基于Qwen/Qwen3-1.7B转换的GGUF格式模型，支持文本生成任务，具备多语言支持和高效的推理能力。

ChatTime-1-7B-Base是一个专注于时间序列预测的基础模型，支持多模态时间序列处理。

ChatTime-1-7B-Chat是一个专注于时间序列预测的多模态基础模型，基于7B参数规模构建。

本仓库包含Qwen/Qwen3-0.6B的GGUF格式模型文件，由TensorBlock提供的机器进行量化处理，兼容llama.cpp。

Qwen团队提供的Qwen3-0.6B的Llamacpp imatrix量化版本，使用llama.cpp进行量化，支持在LM Studio或基于llama.cpp的项目中运行。