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Sriram Car Classifier

由 SriramSridhar78 开发
这是一个基于PyTorch和HuggingPics构建的汽车图像分类模型,能够识别多种汽车品牌和型号。
下载量 1,566
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型是一个自定义图像分类器,专门用于识别不同品牌和型号的汽车。通过HuggingPics框架训练,适用于汽车识别相关应用。

模型特点

高准确率
在测试集上达到82.7%的分类准确率
广泛覆盖
支持识别多种汽车品牌和型号
易用性
可通过HuggingPics框架轻松创建类似分类器

模型能力

汽车品牌识别
汽车型号分类
图像特征提取

使用案例

汽车行业
汽车经销商库存管理
自动识别和分类停车场中的车辆
提高库存管理效率
智能交通系统
识别道路上的车辆类型
辅助交通流量分析
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