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Vit Finetuned Chest Xray Pneumonia

由 nickmuchi 开发
基于Vision Transformer (ViT)架构微调的胸部X光肺炎检测模型，在肺炎检测任务上达到95.51%的准确率。
图像分类
Transformers
开源协议:Apache-2.0#医疗影像诊断#高精度肺炎检测#ViT微调模型
下载量 928
发布时间 : 3/9/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于google/vit-base-patch16-224-in21k在胸部X光肺炎数据集上微调的版本，专门用于从胸部X光片中检测肺炎。

模型特点

高准确率
在评估集上达到95.51%的准确率，表现优异。
基于ViT架构
采用先进的Vision Transformer架构，适合处理医学图像。
微调训练
在专业胸部X光数据集上微调，针对肺炎检测任务优化。

模型能力

胸部X光片分类
肺炎检测
医学图像分析

使用案例

医疗诊断
肺炎辅助诊断
帮助医生快速识别X光片中的肺炎症状
准确率95.51%
医学影像筛查
用于大规模胸部X光片的初步筛查