S
Swin Finetuned Food101
由 skylord 开发
基于Swin Transformer架构在Food101数据集上微调的图像分类模型，准确率达92.14%
下载量 258
发布时间 : 6/20/2022
模型简介
该模型是基于microsoft/swin-base-patch4-window7-224在food101数据集上微调的图像分类模型，专门用于食物图片分类任务。
模型特点
高准确率
在Food101评估集上达到92.14%的准确率
基于Swin Transformer
采用先进的Swin Transformer架构，具有优秀的视觉特征提取能力
食物分类专用
专门针对101种食物类别进行优化
模型能力
食物图像分类
多类别图像识别
使用案例
餐饮行业
自动菜品识别
用于餐厅或外卖平台的自动菜品分类系统
准确识别101种常见食物类别
健康管理
饮食记录应用
帮助用户通过拍照自动记录饮食内容
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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