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V

Vit Base Mnist

由 farleyknight-org-username 开发
基于ViT架构在MNIST数据集上微调的图像分类模型，准确率达99.49%
图像分类
Transformers
开源协议:Apache-2.0#高精度图像分类#MNIST数据集#ViT架构
下载量 1,770
发布时间 : 8/21/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于Google的ViT-base架构，在MNIST手写数字数据集上微调的图像分类模型，专门用于识别0-9的手写数字。

模型特点

高准确率
在MNIST测试集上达到99.49%的准确率
基于ViT架构
使用Vision Transformer(ViT)架构，相比传统CNN在图像分类任务上有优势
轻量级微调
基于预训练模型进行微调，训练效率高

模型能力

手写数字识别
图像分类
数字识别

使用案例

教育
手写数字识别系统
用于自动批改手写数字作业或考试
识别准确率99.49%
金融
支票数字识别
自动识别支票上的手写金额数字