R
Resnet Weather Model
由 sallyanndelucia 开发
基于ResNet架构的天气图像分类模型，用于识别不同天气条件下的图像
下载量 27
发布时间 : 12/22/2022
模型简介
该模型是一个图像分类模型，专门用于识别和分类不同天气条件下的图像。它基于ResNet架构，在自定义天气数据集上进行训练。
模型特点
天气图像分类
能够准确识别和分类不同天气条件下的图像
ResNet架构
基于强大的ResNet架构，具有良好的特征提取能力
轻量级训练
仅需3轮训练即可达到不错的效果
模型能力
图像分类
天气识别
视觉特征提取
使用案例
气象应用
自动天气监测
通过分析户外摄像头图像自动识别当前天气状况
准确率67.35%，F1分数66.55%
天气预报辅助
为天气预报系统提供实时的天气状况视觉确认
智能家居
智能窗帘控制
根据识别到的天气状况自动调整窗帘开合
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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