许可证：apache-2.0
标签：

• 图像分类
• 视觉
• 训练生成

指标：

• 准确率

模型索引：

• 名称：pedestrian_age_recognition_local
  结果：
  • 任务：
    名称：图像分类
    类型：image-classification
    数据集：
    名称：imagefolder
    类型：imagefolder
    配置：默认
    拆分：训练集
    参数：默认
    指标：
    • 名称：准确率
      类型：accuracy
      值：0.8073394495412844

行人年龄识别本地模型

本模型是基于microsoft/beit-base-patch16-224-pt22k-ft22k在imagefolder数据集上微调的版本。
在评估集上达到如下效果：

• 损失值：0.5004
• 准确率：0.8073

模型描述

（需补充更多信息）

预期用途与限制

（需补充更多信息）

训练与评估数据

（需补充更多信息）

训练流程

训练超参数

训练过程中使用的超参数如下：

• 学习率：2e-05
• 训练批次大小：8
• 评估批次大小：8
• 随机种子：1337
• 优化器：Adam（beta1=0.9，beta2=0.999，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮次：10.0

训练结果

框架版本

• Transformers 4.24.0.dev0
• Pytorch 1.12.1+cu113
• Datasets 2.6.1
• Tokenizers 0.13.1

联系方式

关于本项目的个人沟通请联系Nha Nguyen Van (nha282@gmail.com)。