S
Sign Language
由 RavenOnur 开发
这是一个基于PyTorch框架的图像分类模型，专门用于识别手语字母，准确率达到100%。
下载量 225
发布时间 : 1/1/2023
模型简介
该模型能够识别从A到Y（除J外）的手语字母图像，适用于手语翻译和教育场景。
模型特点
高准确率
在测试集上达到100%的识别准确率
易用性
通过HuggingPics工具自动生成，部署简单
多字母支持
支持识别24个手语字母（A-Y，除J外）
模型能力
手语字母识别
静态图像分类
实时手语翻译支持
使用案例
教育
手语学习辅助
帮助学习者验证手语字母的正确性
提高学习效率和准确性
无障碍技术
手语翻译系统
作为手语翻译系统的字母识别组件
促进听障人士沟通
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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