U
Ultrasound Lung
由 hamdan07 开发
基于AutoTrain训练的肺部超声图像多类别分类模型，具有高准确率
下载量 49
发布时间 : 2/6/2023
模型简介
该模型用于对肺部超声图像进行分类，适用于医疗影像分析场景。通过AutoTrain自动训练流程开发，在验证集上表现出色。
模型特点
高精度分类
在验证集上达到100%的准确率和F1分数
环保训练
训练过程仅产生1.397克二氧化碳排放
自动优化
通过AutoTrain自动选择最佳训练参数和流程
模型能力
肺部超声图像分类
医疗影像分析
多类别识别
使用案例
医疗诊断
肺部疾病筛查
通过超声图像自动识别肺部异常情况
高准确率识别（验证集100%准确率）
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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