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• 图像分类 数据集:
• Kaludi/食品分类-v2.0 微件:
• 示例图片: https://www.foodandwine.com/thmb/gv06VNqj1uUJHGlw5e7IULwUmr8=/1500x0/filters:no_upscale():max_bytes(150000):strip_icc()/2012-r-xl-vegetable-sandwich-with-dill-sauce-2000-0984c1b513ae4af396aee039afa5e38c.jpg 示例标题: 面包
• 示例图片: https://cdn.britannica.com/34/176234-050-0E0C55C6/Glass-milk.jpg 示例标题: 乳制品
• 示例图片: https://images-gmi-pmc.edge-generalmills.com/7c1096c7-bfd0-4806-a794-1d3001fe0063.jpg 示例标题: 甜点
• 示例图片: https://theheirloompantry.co/wp-content/uploads/2022/06/how-to-fry-eggs-perfectly-in-4-ways-the-heirloom-pantry.jpg 示例标题: 蛋类
• 示例图片: https://www.mashed.com/img/gallery/the-real-reason-fried-foods-are-so-popular-right-now/l-intro-1650327494.jpg 示例标题: 油炸食品
• 示例图片: https://www.seriouseats.com/thmb/WzQz05gt5witRGeOYKTcTqfe1gs=/1500x0/filters:no_upscale():max_bytes(150000):strip_icc()/butter-basted-pan-seared-steaks-recipe-hero-06-03b1131c58524be2bd6c9851a2fbdbc3.jpg 示例标题: 肉类
• 示例图片: https://assets3.thrillist.com/v1/image/3097381/1200x600/scale; 示例标题: 海鲜
• 示例图片: https://i0.wp.com/post.healthline.com/wp-content/uploads/2020/03/romaine-lettuce-1296x728-body.jpg?w=1155&h=1528 示例标题: 蔬菜 二氧化碳当量排放: 排放量: 12.456278925446485

食品分类模型 v2.0

这是对旧版模型的升级版食品分类图像识别模型，由Kaludi训练，能够识别12种不同类别的食品，包括面包、乳制品、甜点、蛋类、油炸食品、水果、肉类、面食、米饭、海鲜、汤类和蔬菜。该模型通过分析食品的视觉特征，能够准确地将食品图像分类到这些类别中。食品博主、餐厅和食谱网站可以使用该模型快速对食品图像进行分类和整理，从而更轻松地管理内容并提供更好的用户体验。

Gradio

该模型支持使用Gradio Web界面运行食品分类模型:

验证指标

• 问题类型: 多类别分类
• 模型ID: 3353292434
• 二氧化碳排放量(克): 12.4563
• 损失值: 0.144
• 准确率: 0.960
• 宏观F1分数: 0.959
• 微观F1分数: 0.960
• 加权F1分数: 0.959
• 宏观精确率: 0.962
• 微观精确率: 0.960
• 加权精确率: 0.962
• 宏观召回率: 0.960
• 微观召回率: 0.960
• 加权召回率: 0.960