A
Aiornot
由 Nahrawy 开发
基于 swin-tiny-patch4-window7-224 架构的模型,用于区分真实图像与AI生成图像。
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发布时间 : 3/18/2023
模型简介
该模型是一个图像分类模型,专门用于识别图像是由AI生成还是真实拍摄的。基于Swin Transformer架构,在aiornot数据集上进行了微调。
模型特点
AI生成图像检测
能够准确区分AI生成图像和真实拍摄图像
基于Swin Transformer
采用先进的Swin Transformer架构,具有优秀的图像识别能力
轻量级模型
使用tiny版本架构,在保持性能的同时减少计算资源需求
模型能力
图像分类
AI生成内容检测
图像真实性验证
使用案例
内容审核
社交媒体内容审核
识别社交媒体平台上的AI生成图像
帮助平台识别和标记AI生成内容
数字取证
图像真实性验证
验证新闻或证据图像的真实性
辅助判断图像是否为AI生成
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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