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Furniture Styles
由 playrobin 开发
这是一个基于PyTorch框架的图像分类模型,能够识别和分类不同风格的家具房间。
下载量 53
发布时间 : 6/20/2023
模型简介
该模型通过HuggingPics工具自动生成,专注于对家具房间风格进行分类,支持多种风格的识别。
模型特点
自动生成
通过HuggingPics工具自动生成,简化了模型创建流程。
多风格分类
能够识别多种家具房间风格,如斯堪的纳维亚、波西米亚、海岸、华丽和现代风格。
简单易用
提供Google Colab演示程序,用户可轻松创建自己的图像分类器。
模型能力
图像分类
家具风格识别
房间风格分析
使用案例
室内设计
家具风格推荐
根据用户上传的房间图片,推荐匹配的家具风格。
提高家具搭配的准确性和效率。
风格趋势分析
分析大量房间图片,统计不同风格的流行趋势。
帮助设计师了解市场偏好。
电子商务
家具分类
自动分类电商平台上的家具产品图片。
提升搜索和推荐系统的准确性。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文