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Furniture Styles

由 playrobin 开发
这是一个基于PyTorch框架的图像分类模型,能够识别和分类不同风格的家具房间。
下载量 53
发布时间 : 6/20/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型通过HuggingPics工具自动生成,专注于对家具房间风格进行分类,支持多种风格的识别。

模型特点

自动生成
通过HuggingPics工具自动生成,简化了模型创建流程。
多风格分类
能够识别多种家具房间风格,如斯堪的纳维亚、波西米亚、海岸、华丽和现代风格。
简单易用
提供Google Colab演示程序,用户可轻松创建自己的图像分类器。

模型能力

图像分类
家具风格识别
房间风格分析

使用案例

室内设计
家具风格推荐
根据用户上传的房间图片,推荐匹配的家具风格。
提高家具搭配的准确性和效率。
风格趋势分析
分析大量房间图片,统计不同风格的流行趋势。
帮助设计师了解市场偏好。
电子商务
家具分类
自动分类电商平台上的家具产品图片。
提升搜索和推荐系统的准确性。