许可证：apache-2.0
基础模型：google/vit-large-patch16-224-in21k
标签：

• 图像分类
• 视觉
• 训练器生成
  数据集：
• imagefolder
  评估指标：
• 准确率
  模型索引：
• 名称：fashion-images-gender-age-vit-large-patch16-224-in21k-v3
  结果：
  • 任务：
    名称：图像分类
    类型：image-classification
    数据集：
    名称：touchtech/fashion-images-gender-age
    类型：imagefolder
    配置：default
    拆分：train
    参数：default
    评估指标：
    • 名称：准确率
      类型：accuracy
      值：0.9959630911188004

fashion-images-gender-age-vit-large-patch16-224-in21k-v3

该模型是基于google/vit-large-patch16-224-in21k在touchtech/fashion-images-gender-age数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失：0.0223
• 准确率：0.9960

模型描述

（待补充更多信息）

预期用途与限制

（待补充更多信息）

训练与评估数据

（待补充更多信息）

训练流程

训练超参数

训练过程中使用的超参数如下：

• 学习率：2e-05
• 训练批次大小：8
• 评估批次大小：8
• 随机种子：1337
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：linear
• 训练轮次：5.0

训练结果

框架版本

• Transformers 4.33.0.dev0
• PyTorch 2.0.1+cu118
• Datasets 2.14.5
• Tokenizers 0.13.3