基于Vision Transformer架构的动漫角色识别模型,可准确识别15种热门动漫角色,综合准确率达98.15%。
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发布时间 : 10/4/2023
模型简介
该模型使用ViT-base架构,输入动漫角色图像后返回对应角色名称,适用于动漫内容分类、角色检索等场景。
模型特点
高精度识别
在15类动漫角色测试集上达到98.15%的综合准确率,部分角色(如奇犽、鲁路修)识别准确率达100%
ViT架构优势
基于Vision Transformer的先进视觉模型,能有效捕捉图像全局特征
多角色支持
支持包括《火影忍者》《死神》《龙珠》等热门动漫的15个主要角色识别
模型能力
动漫角色识别
图像分类
视觉特征提取
使用案例
内容管理
动漫素材分类
自动为动漫截图或同人作品打上角色标签
分类准确率98.15%
粉丝应用
角色搜索工具
通过上传图片快速定位动漫片段或相关周边
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