AIbase

L

Label Room

由 mcdesmonteix 开发
一个基于PyTorch的图像分类模型，用于识别12类不同的房间场景。
图像分类
Transformers
#多场景分类#家居环境识别#73%准确率
下载量 30
发布时间 : 12/1/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型能够对12种常见的室内外场景进行分类，包括厨房、卫生间、客厅、餐厅、卧室等，准确率为73.36%。

模型特点

多场景识别
能够识别12种不同的室内外场景，覆盖常见的居住和工作空间。
自动生成
通过HuggingPics工具自动生成的图像分类器，便于快速部署。
Colab支持
提供Google Colab演示，方便用户快速体验和测试模型。

模型能力

图像分类
场景识别
室内外空间分类

使用案例

智能家居
自动房间识别
智能家居系统可根据摄像头画面自动识别房间类型，调整相应设置。
提高智能家居系统的自动化程度
房地产
房产照片自动分类
自动为房产照片添加房间类型标签，简化房产管理流程。
提高房产照片管理效率