许可证：apache-2.0
基础模型：microsoft/resnet-18
标签：

• generated_from_trainer
  数据集：
• imagefolder
  评估指标：
• accuracy
  模型索引：
• 名称：font-identifier
  结果：
  • 任务：
    名称：图像分类
    类型：image-classification
    数据集：
    名称：imagefolder
    类型：imagefolder
    配置：default
    拆分：test
    参数：default
    指标：
    • 名称：准确率
      类型：accuracy
      值：0.7810232220609579

字体识别器

此模型是基于microsoft/resnet-18在imagefolder数据集上微调得到的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失：0.8935
• 准确率：0.7810

模型描述

需要更多信息

预期用途与限制

需要更多信息

训练与评估数据

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训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：5e-05
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：16
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：4
• 总训练批次大小：64
• 优化器：Adam（beta=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型：linear
• 学习率预热比例：0.1
• 训练轮次：30

训练结果

框架版本

• Transformers 4.35.2
• Pytorch 2.0.0
• Datasets 2.15.0
• Tokenizers 0.15.0