Clothes Pattern Classification V2
模型简介
该模型是一个基于PyTorch框架的图像分类模型,专门用于识别服装上的图案类型。建议先裁剪图像再使用以获得最佳效果。
模型特点
高准确率
在测试集上达到91.77%的准确率
多类别支持
支持21种不同的服装图案类别识别
预处理建议
提供图像裁剪预处理建议以获得最佳效果
模型能力
服装图案识别
图像分类
多类别分类
使用案例
时尚电商
商品自动标注
自动识别服装商品图片中的图案类型
提高商品分类效率,减少人工标注成本
服装设计
设计元素分析
分析服装设计中的图案元素分布
帮助设计师了解市场流行趋势
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