Celebrity Classifier
基于Google Vision Transformer (ViT)架构的名人分类模型,用于识别1000位顶级名人
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发布时间 : 1/6/2024
模型简介
该模型是一个图像分类器,专门用于将人脸图像分类为特定的名人。它基于Google的ViT架构,并在包含1000位名人的数据集上进行了微调。
模型特点
高准确率
在评估集上达到79.82%的准确率
大规模分类
能够识别1000位不同名人
基于ViT架构
使用Google Vision Transformer作为基础模型,具有强大的特征提取能力
模型能力
人脸识别
名人分类
图像分析
使用案例
娱乐应用
名人识别系统
用于照片或视频中的名人自动识别
可准确识别1000位不同名人
社交媒体分析
分析社交媒体图片中出现的人物
安全应用
身份验证
辅助验证用户是否为特定名人
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