许可证：apache-2.0
基础模型：microsoft/swin-base-patch4-window7-224
标签：

• generated_from_trainer
  数据集：
• imagefolder
  评估指标：
• accuracy
  模型索引：
• 名称：Brain-Tumor-Detection
  结果：
  • 任务：
    名称：图像分类
    类型：image-classification
    数据集：
    名称：imagefolder
    类型：imagefolder
    配置：default
    拆分：train
    参数：default
    评估指标：
    • 名称：准确率
      类型：accuracy
      值：0.9803921568627451

脑瘤检测模型

该模型是基于microsoft/swin-base-patch4-window7-224在imagefolder数据集上微调的版本。
在评估集上达到如下结果：

• 损失值：0.0946
• 准确率：0.9804

模型描述

（需补充详细信息）

预期用途与限制

（需补充详细信息）

训练与评估数据

（需补充详细信息）

训练流程

训练超参数

训练过程中使用的超参数如下：

• 学习率：5e-05
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：16
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：4
• 总训练批次大小：64
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：linear
• 学习率预热比例：0.1
• 训练轮次：5

训练结果

框架版本

• Transformers 4.35.2
• PyTorch 2.1.0+cu121
• Datasets 2.17.0
• Tokenizers 0.15.1